Data Scientist

  • Spôsob spolupráce Freelance
  • Kategória Vývoj software
  • Začiatok spolupráce 01.05.2019
  • Dĺžka spolupráce 3 mesiacov a viac
  • Lokalita Kosice / Slovensko
  • Ohodnotenie 5600 až 6400 € mesačne
Mám záujem

Žiadosť o pracovnú ponuku

Nahrať CV Typ súboru: DOC, DOCX, PDF
Žiaden súbor

I. Súhlas so spracovaním osobných údajov

Spoločnosť CANNYPACK s.r.o. so sídlom Černyševského 1287/10 851 01 Bratislava - mestská časť Petržalka, IČO: 46804773 (ďalej len „spoločnosť“) informuje kandidáta, že jeho osobné údaje spracúva podľa § 10 zákona č. 122/2013 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov v rozsahu meno, priezvisko, obchodné meno, bydlisko, miesto podnikania, IČO, bankové spojenie, dátum narodenia, e-mailová adresa, telefónne číslo, vek, kvalifikácia, pracovné skúsenosti a ďalších údajov, ktoré kandidát dobrovoľne poskytne.

Kandidát zaslaním svojho životopisu, ktorého súčasťou je aj tento súhlas, týmto dáva spoločnosti súhlas, aby po dobu neurčitú spracúvala jeho osobné údaje vo vyššie uvedenom rozsahu, tieto poskytovala, sprístupňovala a cezhranične prenášala právnickým a fyzickým osobám, ktoré budú mať záujem o dodanie služieb poskytovaných kandidátom. Kandidát má právo kedykoľvek svoj súhlas odvolať, a to doručením písomného odvolania svojho súhlasu na adresu spoločnosti.

Účelom spracúvania osobných údajov kandidáta je vytvorenie príležitosti pre kandidáta uzavrieť so spoločnosťou obchodnoprávnu zmluvu, predmetom ktorej bude dodanie služieb poskytovaných kandidátom tretej osobe, a to v závislosti od požiadaviek tretích osôb, ktoré prejavia záujem o dodanie služieb poskytovaných kandidátom.

II. Informácie pre dotknutú osobu v zmysle zákona č. 122/2013 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov

Spoločnosť CANNYPACK s.r.o. so sídlom Černyševského 1287/10 851 01 Bratislava - mestská časť Petržalka, IČO: 46804773 vystupuje prostredníctvom konateľa Ing. Marek Kocian (ďalej len „oprávnená osoba“) za účelom získavania a spracúvania osobných údajov dotknutej osoby v zmysle zákona č. 122/2013 Z. z. o ochrane osobných údajov a o zmene a doplnení niektorých zákonov v platnom znení (ďalej len „ZOOÚ“) v postavení prevádzkovateľa (ďalej len „prevádzkovateľ“) za účelom spracúvania získaných osobných údajov dotknutej osoby

Rozsah a účel spracúvania osobných údajov
Prevádzkovateľ spracúva v zmysle ZOOÚ osobné údaje kandidáta (ďalej len „dotknutá osoba“) na základe jeho súhlasu v rozsahu meno, priezvisko, bydlisko, dátum narodenia, e-mailová adresa, telefónne číslo, vek, kvalifikácia, pracovné skúsenosti a ďalších údajov, ktoré kandidát dobrovoľne poskytne. Účelom spracúvania osobných údajov dotknutej osoby je vytvorenie príležitosti pre dotknutú osobu uzavrieť s prevádzkovateľom obchodnoprávnu zmluvu, predmetom ktorej bude dodanie služieb poskytovaných dotknutou osobou tretej osobe, a to v závislosti od požiadaviek tretích osôb, ktoré prejavia záujem o dodanie služieb poskytovaných dotknutou osobou.

Tretie strany, príjemcovia, tretie krajiny
Osobné údaje dotknutej osoby môžu byť poskytnuté právnickým a fyzickým osobám, ktoré budú mať záujem o dodanie služieb poskytovaných dotknutou osobou. Osobné údaje kandidáta môžu byť cezhranične prenášané, pričom kandidát vyslovene súhlasí s tým, aby vzhľadom na jeho záujmy mohli byť jeho osobné údaje za vyššie uvedeným účelom prenášané do akýchkoľvek tretích krajín.

Práva dotknutej osoby
Dotknutá osoba, ktorá poskytuje osobné údaje, má právo vyžiadať preukázanie totožnosti oprávnenej osoby, ktorá získava osobné údaje, alebo preukázanie príslušnosti oprávnenej osoby hodnoverným dokladom k tomu subjektu, v mene ktorého koná. Oprávnená osoba je povinná takejto žiadosti dotknutej osoby bez zbytočného odkladu vyhovieť. Dotknutá osoba má právo kedykoľvek svoj súhlas so spracovaním osobných údajov odvolať, a to doručením písomného odvolania svojho súhlasu na adresu spoločnosti. Dotknutá osoba bola poučená, že poskytnutie súhlasu so spracovaním jej osobných údajov je dobrovoľný. Ďalšie práva dotknutej osoby sú uvedené v ZOOÚ.

Poučenie a vyhlásenie dotknutej osoby
Dotknutá osoba vyhlasuje, že bola poučená o svojich právach v zmysle ustanovenia § 28 ZOOÚ. Dotknutá osoba vyhlasuje, že bola v plnom rozsahu informovaná o všetkých skutočnostiach v zmysle ustanovenia § 15 ZOOÚ.

Kandidát/dotknutá osoba zaslaním svojho životopisu spoločnosti vyjadrujem svoj súhlas so spracovaním osobných údajov, ako aj potvrdzujem, že som sa oboznámil(a) so všetkými informáciami uvedenými vo vyššie uvedenom článku II. Dátumom udelenia môjho súhlasu je dátum odoslania môjho životopisu spoločnosti.

Our partner T-Systems is looking for a Data Scientist.

Popis pozície

Potential end: 31.8.2019, possibility of extension for another 12 months

Number of man days (hours) per person: 40 MD

Number of needed profiles: 1 profile

Place of work: preferably onsite, agreement possible

Travel: NO


Role:

Key player in group-wide top projects in the field of data analytics; from the demand management to proof-of-concept and go-live.

Evaluate, develop and maintain data analytics applications and customer solutions in Finance and other domains in cooperation with domain experts and Data Engineers.

Design and recommend solutions for a variety of data-driven business demands and present the results on management level.

Apply appropriate statistics, machine learning and analytical approaches in the development of business solutions.

Design and implement statistical data quality procedures for new data sources.

Support proof-of-concepts in state-of-the-art data analytics environments to show feasibility and develop solutions for data related business demands.

Support our finance division in customer workshops and discussions to specify appropriate approaches, methods, tools and solutions.

Monitor the Data Scientists in the team from a technical point of view.

One of the experts in the group-wide data science community and provide new impulses as well as best practices.

Požiadavky

Profile:

Bachelor, Master or PhD degree in Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science or Data Science or equivalent education.

PhD degree in the context of Machine Learning or Artificial Intelligence is beneficial.


Experience:

At least 8 years of relevant work experience.

Proven experience in developing algorithms and implementing data analytics solutions in agile big data projects in which you play a leading role; ideally in an international context.

Profound knowledge in mathematics, statistical methods and machine learning principles as well as experience in two of the following methods: clustering, classification, modeling, regression, text analysis, pattern recognition, neuronal networks.

Areas of experience: Finance analytics, time series analytics, social media analytics, location data analytics, security data analytics, customer data analytics, signal processing, anomaly detection.

Deep experience in functional programming languages, e.g. Python, Java, R, Scala, Javascript as well as software engineering expertise in agile methods for all steps; from design, architecture, coding to test and deployment.

Knowledge of data analytic tools (Knime, Rapidminer, Talend, Tableau, Cassandra, Hadoop, Spark) and design and manage big data environments, evaluate and configure components, adapt and code algorithms for customer solutions.

Familiar with open/private cloud technologies as well as other cloud solutions such as Microsoft Azure, SAP HANA.

Agile working mode should not be a strange word to the candidate. 

Excellent written and verbal communication competences in English (German optional).

 

 

Mohli by vás zaujať aj tieto ponuky

Ak na ponuku nechceš reagovať, ale vieš o niekom kto by o ňu mohol mať záujem, odporuč nám ho a radi sa Ti odvďačíme. Pri úspešnom obsadení Tebou doporučeného kandidáta Ti vyplatíme 640 €.